AI 团队，帮你看懂市场从找资料到判断风险，一次完成
输入股票、债券、外汇或商品，EconSwarm 会自动整理最新信息、分析数据、比较不同观点，最后给你一份有依据的研究报告。
- AI 助手
- 34
- 分析能力
- 184
- 分析步骤
- 12 步
- 数据来源
- 9+
群智能体金融引擎的四大核心能力
一次运行走完投研闭环，每一步可解释、可审计。
多智能体协同决策
7 位核心分析师与 11 个垂直插件并行取证，研究经理收敛观点，交易员与组合经理给出决策。
- 7 核心 + 11 垂直插件
- 研究计划 → 交易方案 → 组合决策
- 双 LLM：快思执行 + 深思综合
实时市场感知
Agent 不直连网络，统一经 Vendor 路由取数，单源失败自动切换，结果以 SSE 流式返回。
- 9 直连数据源 + 国际 Vendor
- SSE 流式 + 实时进度
- 股票 / 债券 / 外汇 / 商品
风险智能管控
两层质量门控给报告打 A–F 分级，再由激进 / 保守 / 中性三方风险辩论审议交易方案。
- 硬检查 + LLM 复审
- 三方风险辩论
- 解禁 / 减持 / 合规扫描
记忆反思与持续进化
每次运行写入决策日志，延迟反思对照基准纠偏；任务按标的独立断点，长流程可续跑。
- 决策记忆 + 延迟反思
- 断点续跑 / 任务恢复
- 输出：Markdown / JSON / PDF
一群 AI 分析师,一份可解释报告
分工、辩论、取数、留痕，四步成稿。
34 个专业 Agent
7 位核心分析师 + 11 个垂直插件（投行估值、私募备忘录、基金会计、KYC 合规、财富管理），阵容可按任务裁剪。
184 个金融技能
技能以 SKILL.md 沉淀进注册表，按场景注入提示词 —— DCF、LBO、三表建模、尽调清单即插即用。
辩论与质量门控
多空辩论收敛观点，三方风险辩论审议方案；两层门控确保输入可信，反思持续纠偏。
结构化决策与交付
研究经理 → 交易员 → 组合经理全链路 Pydantic 类型化，输出 5 级评级、仓位建议与多格式报告。
支撑引擎的七项核心技术
不是给大模型套界面，而是把投研 SOP 编排成状态机。
群智能体架构
把投研 SOP 编排成 LangGraph 状态机，每一层都可独立替换。
多源数据融合
Agent 只调抽象工具，Vendor 路由分发到具体数据源；5 类工具可分别配置优先顺序与 fallback。
双 LLM 分层推理
快思模型跑高频工具调用，深思模型做综合与最终决策，兼顾质量与成本。11+ 供应商开箱即用。
质量门控与类型化输出
硬检查给报告 A–F 分级，失败项交 LLM 复审；决策链全程类型约束，结果可机读。
记忆与延迟反思
决策日志留存每轮结论，对照沪深 300 做延迟反思，回灌下一轮提示词。
可复用工作流
自由组合 Agent 与技能，指定目标与输入契约，每次更新生成新版本，可复用共享。
三套接入方式
Python API 可嵌入系统，CLI 适合单机跑批，Web 工作台提供任务中心与报告导出。
多智能体协同的技术原理
一次运行走完一支投研团队的完整闭环，每一步可解释、可审计、可复盘。
数据层
- 9 个直连数据源
- a_stock / yfinance / alpha_vantage
- 5 大工具类别路由
智能体层
- 7 核心 Analyst 并行
- 11 垂直插件 + 附加角色
- 双 LLM · 快思 + 深思
辩论与门控
- 两层质量门控 (硬检查 + LLM 复审)
- Bull ↔ Bear 多空辩论
- Aggressive / Neutral / Conservative 风险辩论
决策与产物
- Pydantic 结构化决策
- 5 级信号 + 仓位建议
- 中文投研报告 + 交易记忆反思
工作台
左侧任务与 Agent 阵容, 中间协作视图与分析产物,右侧模型、辩论轮次与运行控制 — 一屏跑完一次完整的群智能体投研。
七层分析流水线
输入标的与日期，输出 5 级评级与投研报告。
不同金融业务场景中的落地价值
一套引擎，覆盖研究、投研、风控与财富管理。
多路 Agent 并行取证生成带汇总表格的初稿，分析师专注观点。
按标的池批量运行，输出评级与仓位建议，记忆反思沉淀历史胜率。
三方风险辩论叠加解禁监控，把供给冲击与监管风险在决策前显性化。
结合资产配置技能输出客户报告，风险提示与免责声明模板化嵌入。
9 个免费直连数据源 + 交互式 CLI，pip install 即可跑通全流程。
从 A 股，到一个可对话的智能体宇宙
当前以 A 股为核心。下一阶段，EconSwarm 将把资产范围、Agent 定义与协作方式，交给用户自己决定。
更多金融类别
在 A 股基础上扩展宏观、港股、美股、债券、商品与 FX，通过 Vendor 路由无缝接入新市场数据。
自定义智能体
按角色、工具、记忆与约束自定义专属 Agent，接入现有辩论与风险审议链路。
智能体对话与生成
用自然语言描述目标即可生成 Agent 团队，并与任一 Agent 追问、复盘、协同推演。
按需选择你的投研团队
从个人研究到机构级私有部署, EconSwarm 提供覆盖不同场景的定价方案。